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金佰利菲律賓國際真人:海華·垃圾分類AI大賽開賽,中學組+技術組雙賽道同步開啟。

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2020年1月15日,由中關村子海華信息技巧前沿鉆研院與清華大年夜學交叉信息鉆研院聯合主理,中關村子科技園區海淀園治理委員會與北京市金佰利菲律賓國際真人海淀區城市治理委員會作指示單位,biendata金佰利菲律賓國際真人角逐平臺承辦的2020海華AI尋釁賽垃圾分類正式金佰利菲律賓國際真人開賽。本次比賽旨在以算法賽選拔優秀的AI人才以及推動有潛力的項目孵化。比賽將設置中學組與技巧組兩條賽道,獎金總額高達30萬元。

可關注微信"民眾,"號中關村子海華信息技巧前沿鉆研院獲取2020海華AI尋釁賽垃圾分類參賽鏈接

比賽背景

垃圾分類已經在舉世范圍內成為一個異常緊張和緊迫的社會問題。2019年4月,中國住建部同國家發改委、生態情況部等有關部門正式印發文件,要求到2020年,在46個重點城市基礎建成生活垃圾分類處置懲罰系統。2019年7月上海市成為首個推行生活垃圾強制分類的城市,與此同時全國多個城市也接踵開展并推進生活垃圾分類的各項政策實施。然而垃圾分類的全夷易近常識遍及以及落實依然是個難題。在2017年8月中國國務院宣布的《新一代人工智能成長籌劃》中提到,人工智能的成長將會催生出新的技巧、產品、財產、業態,同時帶來社會扶植的新機遇。人工智能在教導、金佰利菲律賓國際真人醫療、養老、情況保護、城市運行、執法辦事等領域廣泛利用,將極大年夜前進公共辦事精準化水平,周全提升人夷易近生活品德。故而,結同謀略機視覺等人工智能技巧,實現生活垃圾的聰明分揀,便可在很大年夜程度上節省人力資源,簡化垃圾分類常識的遍及,以信息化的治理要領進行垃圾分類也象征著期間的進步。

本次2020海華AI尋釁賽以垃圾分類這個社會熱點作為賽題,經由過程開設中學組和技巧組雙賽道,動員包孕初高中生、高校生及科研職員在內的、更多的社會成員介入此中。AI尋釁賽的雙賽道同時開賽,此中技巧組分為預賽、復賽、現場答辯三個階段;中學組未設置復賽,預賽停止后經由過程審核的前三名參賽步隊直接進入終極答辯。本次比賽預賽于2020年1月15日開放提交,持續到3月31日截止,同時技巧組開啟復賽階。4月20日復賽停止進入終極答辯階段,全流程歷時3個月。比賽停止后海華鉆研院將舉辦20金佰利菲律賓國際真人20海華AI尋釁賽頒獎儀式,屆時海華鉆研院院長姚期智院士將為兩個賽道的獲獎步隊頒獎。

和一樣平常的人工智能大年夜賽比擬,本次比賽分外設置了中學組賽道,重在培養初高中門生的對人工智能的熱心,能夠更早期的打仗AI技巧,熬煉他們的思維與實踐能力,成為AI年輕人介入藍圖扶植,但凡在中學組賽程中提交算法模型且得到達標分數的參賽者,均可得到由賽事組委會揭橥的電子版參賽證書。海華鉆研院將制作比賽配套的視頻培訓課程,并于比賽時代按期線上宣布,除此線上活動,線下還將走進黌舍進行常識遍及與比賽宣講。并且對付比賽中展示出有潛力的優秀項目,海華鉆研院將優先予以孵化與投資。項目團隊也可得到海華與叉院的技巧科研崗位的口試縱貫時機。除了以上獎勵之外,大年夜賽設置了總額高達30萬元的獎金,此中中學組賽道總獎金9萬元,技巧組賽道總獎金21萬元。

賽題義務

本次比賽共宣布了跨越8萬張垃圾圖片、總計跨越200種常見生活垃圾。賽題要求參賽選手使用謀略機視覺技巧,自動識別圖片中的垃圾屬于何種分類。此中中學組賽道的參賽選手所應用的練習數據皆為單類垃圾數據,即每張圖片中僅有一類垃圾。而在技巧組賽道中主理方供給的數據為多類垃圾數據,每張圖片中至少含有5類生活垃圾,最高可達20類。技巧組賽道選手除了必要準確識別出圖片中的垃圾所屬分類還必要描畫其所在的位置。

海華鉆研院

中關村子海華信息技巧前沿鉆研院是由姚期智院士捐贈出資創辦成立的夷易近辦非企業單位,依托海淀區政府的扶持,旨在承擔新型研發機構和新型智庫的任務,做好聯絡學術界、財產界的橋梁。

中關村子海華信息技巧前沿鉆研院面向人工智能未來成長,積極探索產學研相助新模式,在湊集天下領祖先工智能科研團隊的同時培植國際優秀人工智能人才,推感人工智能立異協同成長,助力科技成果轉化和利用落地實踐,力圖成為國際人工智能成長的領軍者。

中關村子海華信息技巧前沿鉆研院以引領人工智能的學科前沿和技巧立異偏向;為人工智能財產周全深度成長供給智力支持;按照國家新一代人工智能領域總體支配,湊集并培養人工智能領域卓越人才;匆匆進人工智能多維利用改夫君類社會生活為任務,期愿 容身北京面向天下,天下因海華更智能。

交叉信息院

清華大年夜學交叉信息鉆研院,簡稱交叉信息院,成立于2010年12月30日,并于2011年1月15日舉行揭牌典禮。交叉信息院由天下聞名謀略機學家、2000年謀略機科學最高獎圖靈獎得主、中國科學院院士、美國科學院外籍院士、美國藝術與科學學院外籍院士姚期智院士引導,是海內首個致力于交叉信息科學鉆研的教授教化科研單位,目標為扶植天下一流的交叉信息鉆研中間和人才培養基地,推動謀略機科學和量子信息科學的成長,培養具有國際競爭力的拔尖立異人才。

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濫觴:中文科技資訊

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