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老子有錢下載官網:《自然》新研究:使用非常規的硅電路讓機器學習“進化”

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人工智能(AI)已使謀略性能夠辦理曩昔被覺得越過其能力范圍的問題。是以,人們對開拓比現有設備更快完成人工智能謀略、能耗更低的專用電路異常感興趣。

Chen等人在《自然》雜志上撰文,展示了老子有錢下載官網一種硅材猜中非老例的電路,這種電路可以就地重編程,以履行基礎的機械進修操作。

雖然謀略機長于履行有明確謎底的謀略,但它們不長于預測。

例如,假如你正在斟酌出售你的汽車,謀略機是謀略同類汽車勻稱價格的抱負對象,它可以贊助你確定你的販賣價格。

但經由過程闡發當前可用的宏大年夜數字數據集,機械進修等人工智能技巧如今可以教會電腦做出合理的猜測。

科學家和工程師們以人腦的布局為靈感,在開拓專門的硬件以大年夜大年夜削減履行分類等義務所需的光陰和精力方面取得了重大年夜進展。

Chen和同事們的電路也受到了大年夜腦的啟迪。

正常環境下,電流暢過電路就像水在河里流動一樣。假如河水變得很淺,變成了一些小水坑,水就不能再流了,由于這些水坑被河床形成的障礙物隔開了。

雖然水坑之間的屏蔽太寬,水分子無法從一個水坑跳到下一個水坑,但這與納米尺度間隔的電荷“水坑”中的電荷不合。

今朝的一些作者先前的事情是從隨機沉積在硅外面的金納米粒子平分離出電荷水坑,這些金納米粒子之間有絕緣分子。

這些小水坑被用來實現履行傳統謀略的電路,而不是老子有錢下載官網機械進修,這是陳和同事們電路設計的核心。

信息經由過程應用通俗導線施加的老子有錢下載官網電壓輸入到這樣的電路中。這些電線孕育發生的電場可以改變相近的水坑之間是否會發生跳躍,是以可以經由過程電路改動電荷的跳躍路徑。

鉆研職員并應用機械進修算法來確定所需的節制參數,使電路履行不合的操作。這個算法的靈感來自生物進化。

先老子有錢下載官網前的鉆研是創始性的,由于它注解, 只需簡單地改變施加在五根節制導線上的電壓,就可以對單個電路進行就地重編程,以履行任何雙輸入邏輯操作。

在今朝的事情中,Chen等人降服了這一基礎思惟的一些關鍵限定,并應用電路來履行人工智能操作,從而大年夜大年夜擴展了這一基礎思惟。

首先,作者發清楚明了一種直接在硅上孕育發生電荷坑的措施,即經由過程隨機植入原子,使硅本身得到少量電荷。

這種措施使這些設備比曩昔更廣泛地可制造,并可能與當前這老子有錢下載官網一代的電子產品兼容,這些電子產品也主要以硅為根基。

第二,在這種新的材料系統中,在這些電路中,最高溫度從險些高于絕對零度上升到室溫。在最高溫度下,跳躍節制著電流流動,是以,所需的操作是可行的。

原文出處:

https://www.nature.com/articles/d41586-020-00002-x,Evolution of circuits for machine learning,作者:Cyrus F. Hirjibehedin

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